将模式识别方法应用到入侵检测领域,用以区分正常和异常的用户或主机行为.采用KDD99作为实验数据集,通过计算信息增益,从原始数据中选取对分类结果影响较大的特征属性;再分别选取两种带监督的模式识别方法支持向量机(SVM)和多层神经网络(MNN)以及两种不带监督的聚类方法Single-Linkage和K-Means进行实验.实验结果表明,上述方法在入侵检测领域中具有很好的应用前景. 


模式识别方法在入侵检测中的应用.pdf

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